Исследователи из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого и Южно-Уральского государственного медицинского университета представили математическую модель для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета на десятилетний срок. Как сообщают «Известия», точность системы превышает 80%.
В основу разработки легли данные 251 пациента в возрасте от 18 до 44 лет. Наблюдения за участниками, среди которых 48% мужчин и 52% женщин, велись в челябинских клиниках с 2013 по 2016 год, а контрольное обследование завершилось в текущем году.
Алгоритм анализирует пять параметров. Среди них – возраст, пол, уровень лептина, фибриногена и холестерина низкой плотности. Для мужчин разработчики ввели учитывающий особенности распределения жировой ткани и регуляции артериального давления дополнительный коэффициент.
Исследование определило пороговые значения, указывающие на угрозу здоровью:
- для женщин: уровень лептина выше 29,1 нг/мл;
- для мужчин: уровень «плохого» холестерина выше 3,76 ммоль/л.
По данным авторов, рост уровня фибриногена или холестерина на одну единицу удваивает вероятность развития метаболического синдрома, а каждый прожитый год увеличивает риск на 8,9%.
Эксперт рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова назвала проект шагом к персонализованной диагностике. Однако она подчеркнула, что выборка из 250 человек недостаточна для массового внедрения. Кардиолог Клинико-диагностического центра РУДН Дарья Ченцова добавила, что модель позволит врачам назначать немедикаментозную коррекцию до появления клинических симптомов.
Ключевым симптомом инфаркта является сильная боль в груди. О признаках опасного состояния ранее рассказал главный внештатный кардиолог Минздрава РФ, генеральный директор НМИЦ кардиологии имени академика Чазова, академик РАН Сергей Бойцов.
Читать по теме: Развитие инфаркта идет по трем сценариям.
