В рамках ежегодной конференции «Медиапространство-2026» управляющий директор «Русской Медиагруппы» Дмитрий Медников рассказал о сферах применения искусственного интеллекта в медиаиндустрии, а также о необходимости создания консорциума для выработки стандартов коммуникаций, связанных с использованием нейросетей.
Тема применения искусственного интеллекта стала первой на конференции, организованной ИД «КоммерсантЪ». В свете построения суверенного медиапространства в России вопросы использования нейросетей касаются большинства отраслей экономики.
Дмитрий Медников отметил, что нейросети – это прежде всего новая, яркая и занимательная аудиовизуальная упаковка, но сфера их применения в медиа гораздо шире, чем создание графики, текстов или нейромузыки. Сегодня нейросети открывают принципиально новые возможности для машинного обучения, аналитики, автоматизации. И компании, которые не научатся работать с этими инструментами, будут отставать.
При этом управляющий директор «Русской Медиагруппы» подчеркнул, что рынку необходима консолидация и выработка единых понятийных и организационных подходов в сфере ИИ: «Самое страшное, что может произойти в свете использования искусственного интеллекта: если мы введем историю со множеством стандартов на рынке, который и так сегодня в турбулентности. Всем, кто использует эти технологии, нужно договориться, как ИИ будет общаться с нами – чтобы это было оптимально для экономики, бизнеса, потребителя и страны в целом».
Дмитрий Медников особо отметил, что речь не идет о контроле или ограничениях применения ИИ: важно выработать правила игры, которые будут гибкими и помогут рынку говорить на одном языке и в единой семантике.
Практическим подтверждением возможностей искусственного интеллекта стала демонстрация автоматизированной системы обработки видеоконференций, представленная Дмитрием Медниковым. Сразу после завершения заседания каждый из участников получил персонализированную ссылку, переход по которой открыл доступ к индивидуальному медиапакету, сгенерированному исключительно средствами машинного обучения. Система, созданная на базе комплекса специализированных модулей-воркеров, функционировала полностью в автоматическом режиме. Искусственный интеллект в реальном времени, примерно в течение двадцати минут с момента окончания выступления, выполнил полный цикл обработки видеозаписи пленарной дискуссии. Алгоритмы на базе технологий компьютерного зрения и анализа естественного языка самостоятельно выделили из видеопотока наиболее качественные фотографии. Параллельно был проведен анализ аудиодорожки, что позволило вычленить ключевые и наиболее информативные цитаты из выступлений. Также участники пленарного заседания получили готовые вертикальные ролики формата 9:16, полностью адаптированные для немедленной публикации в социальных сетях и мессенджерах. Представленная система является частью более широкого направления, связанного с обработкой эмоциональных больших данных (emotional big data), уже представленного «Русской Медиагруппой» в прошлом году.
Примерами использования искусственного интеллекта в медиаиндустрии поделился директор по развитию сайтов и приложений «Русской Медиагруппы» Станислав Скалабан. Холдинг внедрил технологию в разные этапы производства контента, от создания рекламных роликов до наполнения сайтов и приложений. Кроме того, искусственный интеллект используется для аналитики композиций, присылаемых исполнителями на суд художественного совета для проверки и актуализации библиотеки треков и карточек артистов, которые ротируются в эфире. «Русская Медиагруппа» с партнерами тестирует рекламную платформу «Охватный цифровой», позволяющую анализировать и повышать эффективность рекламных кампаний в эфире онлайн-радиостанций холдинга.
Станислав Скалабан также отметил, что такое всестороннее применение ИИ не привело к сокращению сотрудников. Напротив, появилась необходимость расширить штат: «Мы используем искусственный интеллект для автоматизации творческого процесса, ускорения рутины, обработки данных и создания персонализированного контента. Еще одно направление – выход в новые для нас сферы бизнеса. Например, осваиваем геймдев, делаем музыкальные приложения. Но очень важно проверять и следить за ИИ, убедившись, что он работает и не уходит в сторону».
