Мозжечок как одна из ключевых структур головного мозга отвечает за координацию движений, поддержание равновесия и речевую функцию. Нарушения в работе органа приводят к патологиям, включая тремор, расстройства моторики и речи. Однако до сих пор механизмы преобразования нейронных сигналов мозжечка в конкретные действия оставались малоизученными.
Прорыв в этой области совершили исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Франциско (UCSF). Ученые разработал модель искусственного интеллекта (ИИ), способную анализировать электрическую активность нейронов мозжечка и определять их типы на основе уникальных паттернов сигналов. Результаты работы опубликованы в авторитетном журнале Nature Neuroscience.
В основе метода лежит глубокое обучение. Ученые провели серию онтогенетических экспериментов, маркируя активность разных групп нейронов. Полученные данные использовали для тренировки алгоритма, который теперь может автоматически классифицировать нейроны по их электрической «подписи».
По словам Джона Смита, одного из авторов исследования, разработка открывает новые перспективы в медицине. Благодаря ИИ возможна точная диагностика неврологических нарушений, связанных с мозжечком. Также допускается разработка таргетированных методов лечения тремора, атаксии и других двигательных расстройств. Кроме того, искусственный интеллект предполагает создание аналогичных инструментов для изучения других отделов мозга.
Таким образом, совместное применение нейробиологии и ИИ позволяет решать сложные научные задачи. В будущем подобные технологии могут стать основой для персонализированной терапии заболеваний ЦНС, считают эксперты.
