Машинное обучение помогло выявить новые эффективные иммуномодуляторы, которые усиливают иммунную систему при борьбе с различными заболеваниями, в том числе и онкологическими. Результаты исследования размещены в журнале Chemical Science.
Активное обучение позволило решить проблему поиска потенциальных лекарств в огромном молекулярном пространстве. Ученые подсчитали, что число фармакологически активных молекул, которые подчиняются правилам Липински, превышает 10 в 60-й степени. А, например, число звезд в видимой Вселенной оценивается в 10 в 22-й степени.
Ученые провели высокопроизводительный скрининг всего лишь 2880 соединений, это лишь 2% от всего пространства молекулярного поиска. Но даже в этом случае удалось обнаружить молекулы с беспрецедентными иммуномодулирующими свойствами. Об этом написала Лента.ру.
В будущей работе специалисты хотят провести более детальную характеристику наиболее эффективных кандидатов, определенных в результате скрининга, в том числе тестирование в живых организмах для раскрытия механизма их действия.
Ранее стало известно, что психолог Наумова рассказала, к каким заболеваниям приводит одиночество.
