Ученые из РФ разработали метод диагностики большого депрессивного расстройства. Создан он на основе анализа МРТ-снимков, а его точность составляет около 86%, сообщает ТАСС.
Подход, который предложили в НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ им. Плеханова, позволяет выявлять скрытые нарушения в работе мозга на ранних стадиях. Об этом также рассказал главный научный сотрудник Семен Куркин.
По его словам, метод является объективным и интерпретируемым инструментом для ранней диагностики депрессии. На сегодняшний день депрессия является одной из основных причин нетрудоспособности среди населения. Новый метод может обнаружить скрытые нарушения в работе крупных сетей мозга.
Специалисты рассказали, что они использовали два метода машинного обучения. Первый анализирует особенности сетевой организации мозга, а второй выявляет различия между пациентами с депрессией и здоровыми людьми.
Такой алгоритм открывает перспективы для персонализированного лечения депрессии. Благодаря этому качество жизни пациентов улучшается, и а социально-экономическое бремя заболевания заметно снижается.
Ранее ученые рассказали о жидком электроде, который сможет менять форму, не ломаться при повреждениях и пригоден для переработки. Данная технология поможет людям обрести конечности.
