...

Учить ИИ разуму: Эксперты рассказали, как нейросети влияют на сферу образования

Российские специалисты поделились своими мнениями по поводу того, как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети влияют на сферу образования. 

Интересное

Так, руководитель тренинг-центра IT-компании «Аурига» Денис Синицын заявил в интервью «Известиям«, что разработанные с помощью ИИ системы способны анализировать сведения о прогрессе учащихся. При этом выявляются слабые места и предлагаются индивидуально подобранные поддержка и образовательные материалы.

Таким образом, каждый студент получает образование, наиболее эффективное для его личных потребностей и способностей. Виртуальные помощники и тьюторы, работающие на базе ИИ, становятся ценными ресурсами для студентов. Они могут отвечать на вопросы, объяснять сложные концепции и помогать с выполнением заданий, — подчеркнул эксперт.

Кроме того, российские специалисты уверены, что на эффективность образования влияние ИИ может быть и положительным, и отрицательным. Все дело — в способах его использования.

Среди отрицательных моментов — сильная зависимость от искусственного интеллекта, которая может уменьшить человеческий элемент в обучении и интерактивность. Здесь необходимо соблюдать баланс.

Архитектор систем компьютерного зрения Softline Digital Иван Корсаков уверен, что разработчики ИИ должны работать вместе с учебными заведениями и учителями для того, чтобы гарантировать ответственное и этичное использование нейросетей. Причем, является лишь вопросом времени их дальнейшее проникновение в сферу образования, что кардинально ее изменит.

Помимо прочего, менеджер проекта «Контур.Класс» Алиса Кричевская заостряет внимание на проблемы интеграции искусственного интеллекта в образование.

ИИ, по ее словам, иногда выдает неверную информацию. Ученик, в свою очередь, может принимать ее за истину. Сейчас крайне важно обладать критическим мышлением и умением проверять данные.

Также Кричевская добавила, что второй проблемой интеграции ИИ в сферу образования является отсутствие каких-либо единых критериев для оценки материала, созданного с помощью нейросетей.