Ученые смогли обучить нейросеть распознавать птиц на снимках с дронов

Международная группа ученых представила технологию, которая может кардинально ускорить мониторинг орнитофауны. В новой работе поучаствовали эксперты из 11 стран, которые создали алгоритм, распознающий птиц на аэрофотоснимках примерно в 6 раз быстрее, чем человек.

Наука

Для обучения искусственного интеллекта исследователи смогли подготовить обширную базу. Они загрузили около 50 тысяч фотографий, на которых запечатлены свыше 100 видов птиц. После тренировки алгоритм также показал высокую точность идентификации на кадрах, которые получают с БПЛА.

Ученые рассказали, что современные темпы сокращения популяций птиц сопоставимы с периодами пяти крупнейших массовых вымираний в истории планеты. В подобных условиях ключевое значение говорит о  масштабном сборе данных.

С помощью БПЛА ученые также отследили колонии чилийских фламинго, которые размножаются на юге Перу. В дальнейшем им предстоит проанализировать водно-болотные места Австралии, где обитает находящийся на грани исчезновения большой веретенник.

До этого ученые рассказали, что заболеваемость раком у людей младше 55 лет начинает расти от поколения к поколению.