Российские разработчики завершили тестирование новой цифровой системы, которая применялась в Тверской области. Онлайн-сервис помогал определять наиболее востребованные медицинские специальности в зависимости от региона и принимать решения о распределении бюджетных и целевых мест в вузах.
Аналитический инструмент способен прогнозировать дальнейшее трудоустройство выпускников медицинских вузов, а также оценивать количество молодых специалистов, которые уже завершили обучение несколько лет назад. Разработка платформы призвана поддержать эффективность политики регионов в сфере здравоохранения.
В обработке данных применяются такие показатели, как информация о месте трудоустройства и специальностях в конкретном субъекте Федерации. Полученные сведения отражают количество востребованных специальностей в медицине, помогают определить рекомендуемое количество целевых и бюджетных мест в профильных вузах.
Система предполагает интеграцию работы искусственного интеллекта. ИИ-инструменты помогут выявлять критические нарушения в текущей системе набора в медвузы и спрогнозировать потребность медучреждений в квалифицированных кадрах по определенным специальностям.
Президент России Владимир Путин ранее утвердил закон, который устанавливает новые требования к распределению бюджетных мест в медицинских вузах. Теперь поступить на бесплатное обучение можно по целевому набору. Меры предполагают обязательное направление на место работы после окончания обучения. Прерывание образовательного процесса грозит финансовыми последствиями.
