Аспирант Стэнфордского университета Андрей Карпейти, работавший с Google Research и DeepMind, попытался с помощью нейронной сети выделить принципы удачного селфи. Об этом сообщает Gizmodo
Нейронная сеть была обучена распознавать изображения как «хорошие» и «плохие» на примере двух миллионов селфи, скачанных из Сети. Учитывались лайки в соцсетях, а также число подписчиков пользователя. Главная цель, которую преследовал аспирант, – понять, почему одни селфи более популярны, чем другие. Исследование показало, что на «хорошем» селфи лицо занимает примерно 1/3 часть изображения. Нейронной сети понравились фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой. Нейросеть также оценила фотографии с фильтрами, с более насыщенными цветами и выраженными границами объектов. К «плохим» были отнесены снимки, на которых голова кажется очень большой. Кстати, в топ-100 «хороших» селфи не оказалось ни одного мужского.
