Ректор университета, академик РАН Виктор Садовничий рассказал про новую нейросеть МГУ, в которой созданы новые нейросетевые модели памяти, схожие с человеческими.
Нейросетевые связи основаны на рекуррентных сетях, при этом обучаются самым стандартным способ, но способны эффективно запоминать многие вещи на долгое время вперед. Разработанная модель памяти позволяет обучить алгоритмы вплоть до так называемой «долговременной памяти», чего ранее, на протяжении множеств месяцев, сделать совершенно не удавалось.
Модель позволяет находить и сохранять в памяти зависимости между далеко разнесенными во времени событиями. По словам ректора, данный проект поспособствует ученым со всей России более точно понимать память человека. На основе памяти у нейросети можно будет изучать то, как связаны нейроны в мозгу человека.
До этого специалисты МГУ представили прототипы нейроимплантов, которые они создали специально для людей с ампутацией конечностей.
